«عامل هوش مصنوعی» (AI agent) نام سیستمی هوشمند است که قابلیت درک محیط خود و تصمیم‌گیری به طور خودمختار را داراست. برخلاف فناوری‌های پیشین که تنها قادربه انجام دستورات از پیش تعیین شده بودند، این هوش مصنوعی توانایی درک شرایط حاضر، تصمیم‌گیری، انجام اقدامات مناسب و یادگیری از تجربه‌های گذشته را دارد. اما این فناوری چیست؟
به گزارش ایسنا، بنا بر گفته «سم آلتمن» (Sam Altman) مدیرعامل شرکت اوپن ای آی (Open AI)، امسال «عاملان هوش مصنوعی» به صنعت کار خواهند پیوست. «ساتیا نادلا» (Satya Nadella) مدیرعامل مایکروسافت پیش بینی کرد که این «عاملان»، جایگزین کارهای علمی خاص خواهند شد.
همچنین بر طبق گفته «مارک بنیوف»(Marc Benioff) مدیرعامل شرکت« Salesforce»، هدف این شرکت تبدیل شدن به «اولین تأمین کننده نیروی دیجیتال» از طریق خدمات مختلف این «عاملان» در جهان است.
با این حال به نظر می‌رسد هیچکس نمی‌تواند درباره چیستی «عاملان هوش مصنوعی» توضیح دقیقی ارائه دهد.
صنعت فناوری در طول چند سال گذشته با جرأت اعلام کرده است که «عاملان هوش مصنوعی» همه چیز را تغییر خواهند داد. طبق ادعای مدیرانی همچون «آلتمن» و «نادلا»، همانطور که چت بات های هوش مصنوعی مانند «Chat GPT» رویکردهای جدیدی برای استخراج اطلاعات در اختیار ما گذاشتند، این «عاملان» نیز نحوه رویکرد ما را به کار، تغییر خواهند داد.
به نقل از تی سی، این صحبت ها به نحوه تعریف کلمه «عاملان» بستگی دارد. کلماتی همچون «عامل هوش مصنوعی» یا «هوش مصنوعی عامل گونه» (agentic AI) تا حد زیادی بی معنی شده اند. این موضوع شرکت های بی شماری نظیر آمازون، گوگل، مایکروسافت و بسیاری دیگر را که پایه فناوری خود را با «عاملان» ساخته اند، در موقعیت دشواری قرار داده است.
«رایان سالوا» (Ryan Salva) مدیر ارشد محصولات گوگل و مدیر سابق هوش مصنوعی « GitHub Copilot» گفت: به عقیده من صنعت ما از واژه «عامل» بیش از حد استفاده می کند، تا جایی که تقریباً بی معنی شده است. من از این واژه بیزارم.
«ران میلر»( Ron Miller) گزارشگر پیشین تی‌سی، در سال گذشته در بخشی از مقاله‌اش پرسید: «عامل هوش مصنوعی» چیست؟ به گفته او هر شرکت، «عامل» ساخته خود را به طور متفاوتی تعریف کرده است. این مشکل اخیرا وخیم‌تر شده است.
شرکت «Open AI» اخیرا در پست منتشر شده خود، «عامل‌ها» را با عنوان سامانه‌های خودکاری که می‌توانند به طور مستقل وظایف را از جانب کاربران انجام دهند، تعریف کرد.
با این وجود درهمین هفته، این شرکت اسنادی را منتشر کرد که در آنها «عوامل» با عنوان منابع زبانی بزرگ (LLM) مجهز به دستورالعمل ها و ابزارها تعریف شده بود.
«لهر پاتاک»( Leher Pathak) مدیر بازاریابی محصولات OpenAI در توییتی گفت: اصطلاح «عامل» و«دستیار» می‌تواند با یکدیگر جایگزین و اشتباه گرفته شوند و فقط ممکن است منجر به گیج شدن افراد شود.
در این حین مایکروسافت برای توضیح تفاوت‌های «عامل» و «دستیار» تلاش می کند. «عامل» که مایکروسافت آن را برنامه‌های جدیدی برای «دنیای هوش مصنوعی» می نامد، می‌تواند به گونه‌ای طراحی شود که تخصص خاصی داشته باشد، در حالی که «دستیار» صرفاً می‌تواند به انجام وظایف روزانه، مانند تهیه پیش‌نویس ایمیل بپردازد.
شرکت آنتروپیک (Anthropic) یک شرکت سازنده هوش مصنوعی در پستی جهت تعریف «عامل» گفت: «عامل» ها را می توان به روش‌های مختلفی از جمله سامانه‌های خودمختار که به طور مستقل در طولانی‌مدت کار می‌کنند و انجام گردش‌های کاری از پیش تعریف شده تعریف کرد.
بنا بر گفته شرکت سلزفورس (Salesforce) که شاید گسترده‌ترین تعریف را ارائه کرده است، «عامل»، نوعی از سامانه است که بدون دخالت انسان می‌تواند نیازهای مشتری را درک کند و به آنها پاسخ دهد.
«عوامل» (مانند هوش مصنوعی) فناوری‌های پیچیده و دائما در حال تکاملی هستند. شرکت های «گوگل»، «OpenAI» و « Perplexity» به تازگی شروع به انتشار اولین «عوامل» خود کرده اند.
«ریچ ویلارز»( Rich Villars) مدیر ارشد تحقیقات جهانی در شرکت بین المللی داده « IDC» می گوید: شرکت های فناوری، پیشینه ای طولانی در عدم پایبندی بر سر تعاریف دقیق دارند. آنها به خصوص در بازارهایی که به شدت در حال توسعه است، بیشتر به هدف خود اهمیت می دهند.
«اندرو ان‌جی» (Andrew Ng) بنیان گذار شرکت DeepLearning.ai نیز می گوید: در مجموع، نحوه بازاریابی نیز می‌تواند سرزنش شود. مفاهیم «عامل هوش مصنوعی» یا «هوش مصنوعی عامل‌گونه» در گذشته تعاریف فنی دقیقی داشتند، اما حدود یک سال پیش، بازاریابان و چند شرکت بزرگ، بر آنها حکمفرما شدند.
«جیم روآن»( Jim Rowan) مدیر هوش مصنوعی شرکت « Deloitte» می گوید: فقدان یک تعریف واحد برای «عوامل»، هم یک فرصت و هم یک چالش است. از یک طرف گنگی و ابهام، امکان انعطاف‌پذیری ساخت «عوامل» را بر طبق نیازهای شرکت فراهم می‌کند. از سوی دیگر، ممکن است منجر به انتظارات نادرست و دشواری در قیمت گذاری و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه های «عامل گونه» شود.
وی افزود: همچنین این موضوع می‌تواند منجر به تفاسیر متنوعی از آنچه که «عوامل » هوش مصنوعی باید ارائه دهند، بشود و اهداف و نتایج پروژه را پیچیده کند. این در حالی است که انعطاف پذیری می‌تواند منجر به راهکارهای خلاقانه و درک استاندارد شرکت ها شود تا در راستای چشم انداز «عامل هوش مصنوعی» بهتر حرکت کنند و سرمایه‌گذاری های خود را به حداکثر برسانند.
در نتیجه، متأسفانه بعید به نظر می‌رسد که این صنعت در آینده نزدیک بتواند تعریف واحدی از «عامل» ارائه دهد.
خبرنگار: انجمن دانشجویان خبرنگار،
دبیر: رقیه السادات حسینی